Der Predictive Service Analyzer von Siemens gibt Aufschluss über Anomalien im Antriebssystem. Sie zeigt frühzeitig Defekte im Antriebssystem an, bevor diese die Produktion beeinflussen.
So können Produktionsausfälle vermieden werden und Wartungszeiten rechtzeitig eingeplant werden, was die Verfügbarkeit von Anlagen erhöht. Die KI-basierte Edge App erkennt bereits erste Anzeichen von Anomalien, die z. B. auf mechanische Schäden im Motor hindeuten, wie Lagerschäden, Unwucht und Ausrichtungsfehler oder kritische Betriebsbedingungen des Umrichters. Sie bewertet dazu den Schweregrad des Defekts und die zu erwartende Restlaufzeit. Der Analyzer eignet sich besonders für Anwendungen mit konstanten Bewegungen, z. B. Pumpen, Lüfter, Kompressoren oder Motoren, die keine Drehzahlregelung benötigen. Im Gegensatz zur MindSphere App Predicitve Service Assistant beruht hier die Analyse auf der Auswertung von sehr hohen Datenmengen in nahezu Echtzeit. (Hannover Messe 2022, Halle 9, Stand D49)
Text-/Bildquelle: Siemens
