Wika hat die Mehrheitsbeteiligung an der Asystom SAS, einem französischen Spezialisten für industrielle Smart-Monitoring- und Predictive-Maintenance-Lösungen, erworben. Als Mehrheitseigner will er die strategische Ausrichtung des Unternehmens jetzt noch aktiver mitgestalten.
Asystom entwickelt fortschrittliche Sensoren und intelligente Lösungen zur Fernüberwachung von industriellen Anlagen. Die Lösungen kombinieren eingebettete Technologien zur Verarbeitung von Akustik- und Vibrationsdaten mit KI-gesteuerten Analyse- und Diagnosetools, um Maschinenzustände kontinuierlich zu überwachen. Multisensor-Geräte erfassen die Messwerte, während die IIoT-Software die Daten analysiert und mittels maschinellem Lernen Abweichungen erfasst. So sind Unternehmen der Prozess- und Fertigungsindustrie in der Lage, Anomalien frühzeitig zu identifizieren und Anlagen gezielt zu warten. Anwender vermeiden zum einen kostspielige Ausfälle, zum anderen können sie ihre Instandhaltungsprozesse deutlich effizienter gestalten.
„Wika versteht sich als Treiber für die Entwicklung wegweisender IIoT-Technologien“, sagt Thomas Hasenoehrl, Vice President IIoT Systems & Solutions bei Wika. „Die Mehrheitsbeteiligung an Asystom ist hier ein weiterer strategischer Meilenstein. Gerade im Bereich Predictive Maintenance bietet das IIoT enorme Optimierungspotenziale für die Industrie. Mit seiner innovativen, skalierbaren Lösung ergänzt Asystom unser Partnernetzwerk optimal.“
Pierre Naccache, CEO von Asystom, sagt: „Die Industrie braucht zukunftssichere Lösungen. Mit Wika bieten wir Unternehmen rund um den Globus einen vollständigen, integrierbaren und skalierbaren Ansatz, der Sensoren, Konnektivität, Software und Services zusammenbringt – und kurz-, mittel- und langfristige Kundenbedürfnisse erfüllt. Unser gemeinsames Ziel geht über die vorausschauende Wartung hinaus: Wir schaffen eine offene, nachhaltige Grundlage, um Sensordaten zu erfassen, zu verarbeiten und in Mehrwert zu verwandeln.“
Bild: Die Multisensor-Geräte von Asystom erfassen Akustik- und Vibrationssignale
Text-/Bildquelle: Wika
