Das Softwarepaket Okao Vision 9.0 von Omron Electronic Components Europe ermöglicht eine hochgenaue Gesichtserkennung, kombiniert mit Deep-learning-Kompetenz. Mit diesem lassen sich Entwicklungsprojekte flexibel auf jeder gewählten Embedded-Hardware-Plattform einsetzen.
Die Deep-Learning-Bibliotheken für Anwendungen konzipiert, die hohe Zuverlässigkeit auch bei schlechter Beleuchtung erfordern, oder wenn ein Gesicht sich in unterschiedlichen Winkeln relativ zum Detektor befindet. Dazu zählen u.a. Sicherheits- und Zugangskontrollen, Zeit- und Anwesenheitsüberwachung, Anmelde-/Aufwachsysteme, und die Kamera-Autofokus/Autobelichtungssteuerung.
Die Gesichtserkennungs-Bibliotheken erzielen optimalen Auswertungsergebnisse mit verschiedenen Hauttönen und Gesichtsgrößen und äußerst niedrigen Fehlerraten bis zu einer Bildgröße von nur 40 Pixeln. Benchmark-Tests mit Intel- und Arm-Prozessoren haben gezeigt, dass die Software trotz der verbesserten Genauigkeit außergewöhnlich schnelle Erkennungszeiten beibehält. Darüber hinaus enthält das komplette Paket modulare Bibliotheken, die eine Vielzahl von Erfassungsmöglichkeiten bieten. Dazu gehören neben Ausdrucks-, Alters- und Geschlechtseinschätzung auch fotografische Bildverschönerungsoptionen einschließlich Rote-Augen-Reduzierung, Gesichtsformung, Augenvergrößerung und Entfernung von Hautunreinheiten. Nutzer können die Funktionalitäten verschiedener Module kombinieren, um den Wert ihrer jeweiligen Anwendungen zu erhöhen.
Gabriele Fulco, European Product Marketing Manager Sensors bei OMRON Electronic Components Europe, fügt hinzu: „Zusätzlich zur Steigerung der Erkennungsgenauigkeit durch Deep Learning, stellen wir Okao Vision als eine Reihe von Software-Bibliotheken zur Verfügung, die sich mit Linux, Windows, und iOS-Betriebssystemen integrieren lassen. Damit können Anwender die umfangreichen Funktionalitäten von Omrons Bildverarbeitungspaket in ihren eigenen eingebetteten Systemen nutzen, die auf kundenspezifischer Hardware laufen. Standardbibliotheken sind bereits für verschiedene Plattformen verfügbar.“
Text-/Bildquelle: Omron Electronics Components B.V.
