Zebra Technologies stellt die interaktive Bildverarbeitungs-Software Aurora Design Assistant im neuen Release 10.0 vor. Sie enthält nun unter anderem eine Deep-Learning-basierte Objekterkennung.
Die interaktive Software umfasst nun das Objekterkennungs-Tool CNNObjectDetect, das auf Deep-Learning-Algorithmen basiert und die Lokalisierung von Instanzen eines vortrainierten Objekts oder einer Merkmalsklasse erleichtert. Dieses Werkzeug identifiziert die Klasse von Objekten, liefert eine Erkennungsbewertung und erzeugt eine Bounding-Box um erkannte Objekte. Der Anwender kann Informationen zu den Merkmalen dieses Begrenzungsrahmens wie die Koordinaten der Ecken, des Zentrums sowie die Höhe und Breite für die weitere Auswertung nutzen. Für die Erkennung werden Objekte anhand von nur wenigen Stichproben mit der Anwendung Aurora-Imaging-CoPilot trainiert. Auf diese Weise wird ein einfaches und schnelles Zuordnen von Merkmalen möglich. Darüber hinaus umfasst der Release zwei weitere Deep-Learning-Modelle: Mithilfe eines Modells zur Klassifizierung von Bildern lassen sich diese identifizieren, Bilder oder Regionen kategorisieren sowie einer Klasse zuordnen.
Quelle: Rauscher
