Kategorie: ifm

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Neueste

Vision-Technologien integrieren

Perception-Lösungen in der mobilen Robotik

IFM hat leistungsfähige Perception-Lösungen für verschiedene Applikationen entwickelt. Die nächste Generation intelligenter Roboter und mobiler Maschinen kann sich damit autonom bewegen und umfassend kollaborieren.

ifm-Unternehmensgruppe

Starkes Wachstum in der Region Asien/Pazifik

Trotz geopolitischer Herausforderungen blickt die ifm-Unternehmensgruppe auf ein starkes Jahr 2025 zurück: Mit 10 Prozent Umsatzwachstum zeigt sich ein klarer globaler Erfolgskurs. Während der deutsche Markt schwächelt, treiben vor Asien und Amerika sowie innovative Produktneuheiten das Wachstum voran.

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Leistungen in der Elektrotechnik gewürdigt

IFM verleiht Preis an Absolventin der DHBW Ravensburg

Anfang März fand am Campus Friedrichshafen der DHBW Ravensburg die Übergabe des IFM-Leistungspreises für Elektrotechnik statt. Absolventin Michaela Missel nahm die Auszeichnung von Jörg Poser, Vice President Technical Management bei IFM, entgegen. Der jährlich vergebene Preis ist mit 2.500 Euro dotiert.

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Positionssensorik

Leistungsstarke Objekterkennung auf engstem Raum

Lichtleiter-Sensoren sind immer dann das Mittel der Wahl, wenn wenig Platz zur Verfügung steht. Für solche Anwendungen bringt ifm jetzt die neuen Fiberoptiksensoren der Serie OCF auf den Markt. Diese lassen sich intuitiv einrichten, verfügen dank IO-Link über zahlreiche smarte Funktionen und bieten sechs leistungsfähige Betriebsmodi.

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Neues Betriebsgebäude

Ifm investiert am Bodensee

Im Dezember 2025 haben die Bauarbeiten für ein neues Firmengebäude der Ifm-Unternehmensgruppe in Tettnang-Bechlingen am Bodensee begonnen. Der Betriebsmittelbau und ein Teil des Ausbildungsbereichs des Elektronikherstellers werden in dem Neubau unter einem Dach zusammengefasst.

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Übernahme

Hidensity wird ifm-Tochter

Die Hidensity-Gruppe gehört jetzt zu ifm und damit auch die HMT Microelectronic AG. Diese ist spezialisiert auf das Design von „mixed signal“ ASICs, Modulen sowie mikroelektronischen Systemen.

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